Hace unos años, un comprador en línea típico que buscaba comprar ropa o un dispositivo electrónico buscaba en la web para comparar precios de varios sitios de comercio electrónico y buscar las mejores ofertas disponibles. Los precios del mismo producto variarían enormemente entre diferentes sitios, lo que a su vez incitó a los sitios a dar seguimiento a los cambios de precios en tiempo real utilizando analistas.
En el escenario actual de comercio electrónico hipercompetitivo, los minoristas aprovechan todas las oportunidades para atraer clientes potenciales. Las plataformas de comparación de precios como Prixtips son una de las oportunidades que aprovechan los minoristas electrónicos para atraer clientes.
Los comparadores de precios son beneficiosos tanto para el propietario de la empresa como para el cliente. Los clientes se benefician al obtener buenas ofertas, una experiencia de compra conveniente, una mejor cobertura en los principales sitios de comercio electrónico y una exhibición de mayor variedad para el mismo producto. Por otro lado, los propietarios de negocios se benefician al obtener un mayor número de clientes potenciales, mejores tasas de conversión y mejores servicios al cliente.
¿Cómo funcionan los sitios web de comparación de precios?
Una aplicación de comparación de precios o un sitio web le permite comparar los precios de los productos vendidos por varios minoristas.
Estas herramientas de comparación de precios le permiten comparar precios entre minoristas escribiendo el nombre del producto para encontrar su producto. Luego, las herramientas de comparación de precios le muestran una lista de minoristas que venden el mismo producto y por cuánto lo están vendiendo.
Los motores de los comparadores de precios revisan varios sitios de comercio electrónico para recopilar datos sobre productos y servicios, como precios, descripciones, características, reseñas, etc. Esta información se combina en un sitio web de comparación de precios y los resultados se adaptan de acuerdo con la solicitud de búsqueda del visitante.
De esta manera, cuando un comprador busca un producto en un sitio web de comparación de precios, el sitio compara y muestra listados del mismo producto de varios vendedores. Luego, el comprador puede comparar los listados en función de ofertas de precios, características, costos de envío, etc. para encontrar la mejor oferta.
Los algoritmos que gobiernan las funciones de comparación de precios utilizan datos como entrada. Extraer y actualizar estos datos en tiempo real es una tarea desafiante para los motores de comparación de precios. Además, los sitios de comercio electrónico utilizan precios dinámicos que cambian con frecuencia y deben actualizarse con los motores de comparación de precios de inmediato. Por ejemplo, Amazon tarda exactamente dos minutos en adaptarse a un cambio de precio y eso es 43000 minutos más rápido que el promedio de la industria.
Google Shopping, PriceGrabber, Shopping.com, Shopzilla y varios otros sitios de comparación de precios ofrecen una manera fácil y rápida de encontrar los mejores precios.
Desafíos que enfrentan los sitios web de comparación de precios
Si bien los sitios web de comparación de precios actualizan constantemente sus algoritmos de comparación para hacer frente a los cambios web dinámicos que ocurren en varios sitios de comercio electrónico, estos motores enfrentan algunos desafíos cuando se trata de construir y retener una herramienta de comparación dinámica.
Los desafíos para obtener y usar datos para la comparación de precios incluyen:
- Tecnología de comparación: un problema importante que vemos a menudo es la diferencia en las estructuras de los datos de precios de diferentes minoristas. Esto dificulta la construcción de un motor de comparación que se adhiera a todas las estructuras. Estos desafíos a menudo conducen a una discrepancia entre el precio de un producto en el sitio web y lo que vemos en un motor de comparación de precios. Dado que las actualizaciones de datos pueden tardar demasiado en algunos CSE, lo que da como resultado información inexacta.
- El volumen de datos: si el sitio de comparación de precios tiene como objetivo una gama de productos más amplia y más sitios de comercio electrónico, está buscando una cantidad enorme de datos para manejar. Esto hace que su tarea sea aún más compleja.
Cómo obtienen datos los comparadores de precios
Muchas startups trabajan con Datahut para obtener datos para sus motores de comparación de precios a gran escala. Los datos de productos de los sitios de comercio electrónico se recopilan de las siguientes formas:
1. Feeds de comerciantes
Los sitios web de comparación de precios colaboran con tiendas o empresas para obtener datos directamente de los feeds web de un minorista. El tráfico de los sitios web de comparación de precios es una fuente importante de ingresos para los minoristas de Internet. Si puede crear una asociación con ellos, pueden darle acceso a su API. Sin embargo, deberá pagar una prima para usar la API en un volumen mayor. Los comerciantes configuran una API o utilizan FTP para entregar datos directamente.
Si bien este método de recopilación de datos proporciona acceso directo a los datos, tiene sus contras. A menudo, es difícil obtener actualizaciones en tiempo real de los cambios. Además, diferentes comerciantes proporcionan datos en múltiples formatos, lo que dificulta su integración en una plataforma.
2. Feeds de productos de API de terceros
Los datos de productos minoristas también se pueden obtener a través de API de terceros. Cuando se integra con los carritos de la compra, algunos servicios proporcionan datos de comercio electrónico a través de una solicitud de API. En este caso, los servicios de terceros cobran por el volumen de datos extraídos. Estas empresas rastrean activamente los sitios web de minoristas más comunes y proporcionan estos datos en una base de datos para facilitar el acceso a los sitios web de comparación de precios.
Este método ahorra mucho tiempo de desarrollo y permite una fácil integración de los motores de comparación de precios con varios carritos de la compra. Sin embargo, el mayor desafío en la integración de API es que es un proceso difícil y costoso cuando se desarrollan múltiples integraciones que se adhieren a las especificaciones de cada plataforma de compras. Los gigantes de las compras como Magento, WooCommerce, OpenCart, Shopify, etc. se pueden integrar a través de API2Cart, que proporciona una API unificada para conectar todos los carritos de la compra simultáneamente.
3. Web Scraping
En la mayoría de los casos es posible que las opciones 1 y 2 no estén disponibles cuando recién está comenzando y el comparador de precios tiene menos fondos. Entonces, el web scraping es una de las formas confiables y eficientes de obtener datos de productos de los sitios de destino de acuerdo con sus requisitos.
Puede adquirir datos de precios construyendo su propia configuración de raspado web interno o empleando un proveedor de datos como servicio (DaaS) que le proporcionará los datos necesarios según sus requisitos. Para obtener resultados eficientes en su sitio de comparación de precios, la calidad de los datos debe ser de primer nivel, y tener conjuntos de datos actualizados con latencia se convierte en un requisito esencial. Dado que administrar un sitio web de comparación de precios es en sí mismo una tarea engorrosa, le recomendamos que vaya con un proveedor de servicios de raspado web para la extracción de datos de precios.
Los servicios de scraping emplearían robots de rastreo para recopilar regularmente información de sitios web para su posterior procesamiento. Esto proporciona instantáneamente al motor de comparación de precios información precisa y actualizada de los sitios de destino sin tener que depender de los comerciantes para obtener datos. Sin embargo, muchos sitios web tienen mecanismos especiales contra el rastreo, que bloquean a los usuarios que realizan demasiadas solicitudes.
4. Ingreso semi-automatizado de catálogos, folletos y encartes de diversas fuentes
Estos contenidos se estandarizan y categorizan cuidadosamente y se integran al resto de los datos obtenidos por las otras fuentes.
Se trata del paso manual y que requiere de mucho consumo de tiempo, pero es una manera eficiente de ofrecer datos realmente relevantes en mercados en donde lo obtención de datos de manera automática es ardua o, de plano, imposible